Tenha acesso a fontes seguras de dados estruturados e não estruturados, públicas e privadas, com diversos filtros para busca e qualificação cadastral em lote.
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O que é enriquecimento de dados e por que fazê-lo?
O enriquecimento de dados é um processo que envolve aprimorar, aperfeiçoar e aumentar a qualidade dos dados existentes em uma base de dados, adicionando informações complementares e relevantes. Essas informações adicionais podem incluir dados demográficos, informações de contato, dados geográficos, preferências do cliente, dados sociais e muito mais. É importante ressaltar que esta prática está em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
- Bases atualizadas, qualificadas e higienizadas
- Validação cadastral em tempo real
- Negociações mais seguras com a qualificação cadastral em lote
- Cobranças mais assertivas, situação financeira
- Visão de comportamento dos seus clientes
- Maior rentabilidade com a qualificação cadastral em lote
- Integração com os principais Bureaus de dados do mercado
- Criação de persona com base em comportamento histórico
- Compliance (100% conforme LGPD)
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Identifique o perfil de cliente ideal
O enriquecimento de dados possibilita uma segmentação mais precisa do público-alvo. Com informações adicionais sobre os clientes, como preferências, comportamentos de compra, interesses e características demográficas, as empresas podem criar segmentos mais específicos e personalizados. Isso permite que as campanhas de marketing sejam direcionadas com maior eficiência, aumentando as chances de sucesso e a geração de leads qualificados.
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Dúvidas Frequentes
O que é enriquecimento de dados?
Enriquecimento de dados, também conhecido como data enrichment em inglês, é o processo de aprimorar ou aprofundar as informações existentes em um conjunto de dados com dados adicionais de diversas fontes externas. O objetivo principal é melhorar a qualidade e a utilidade dos dados para análises, tomadas de decisões ou outras aplicações.
Existem várias técnicas de enriquecimento de dados, e elas podem incluir:
- Adição de informações faltantes: Preencher campos vazios ou incompletos com dados relevantes de fontes confiáveis.
- Correção e padronização: Corrigir erros ortográficos, padronizar formatos ou normalizar dados para garantir a consistência e precisão.
- Geocodificação: Adicionar informações de localização, como coordenadas geográficas (latitude e longitude), a partir de endereços postais ou outros identificadores de localização.
- Dados demográficos e sociais: Acrescentar informações sobre a população, renda média, características socioeconômicas, entre outros, relacionados a uma determinada entidade ou indivíduo.
- Informações históricas: Incluir dados históricos relevantes, como registros passados de transações, comportamentos ou eventos.
- Dados de redes sociais: Incorporar informações provenientes de redes sociais, como perfis, interesses ou conexões sociais.
- Dados de terceiros: Comprar ou obter dados adicionais de fontes externas especializadas para enriquecer ainda mais o conjunto de dados.
O enriquecimento de dados é amplamente utilizado em diversas áreas, incluindo marketing, análise de negócios, pesquisas de mercado, serviços financeiros e muitos outros setores, onde a qualidade dos dados é fundamental para obter insights significativos e tomar decisões informadas. No entanto, é importante garantir a procedência e a privacidade dos dados utilizados, aderindo às regulamentações e leis de proteção de dados relevantes.
Como enriquecimento de dados pode ser feito em conformidade com a LGPD?
O enriquecimento de dados em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) requer algumas considerações essenciais para garantir a privacidade e segurança dos dados pessoais. Aqui estão algumas diretrizes:
- Consentimento: Sempre obtenha o consentimento explícito do titular dos dados antes de realizar qualquer enriquecimento de dados. Informe claramente o propósito da coleta e o uso que será feito dos dados.
- Finalidade específica: O enriquecimento de dados deve ter uma finalidade legítima e específica, e não pode ser utilizado para outros fins não autorizados pelo titular.
- Dados mínimos: Colete apenas os dados estritamente necessários para a finalidade declarada. Evite coletar informações excessivas e irrelevantes.
- Segurança e anonimização: Mantenha os dados enriquecidos seguros por meio de medidas adequadas de proteção. Anonimize ou pseudonimize os dados sempre que possível, minimizando a identificação do titular.
- Transparência: Forneça informações claras ao titular sobre o enriquecimento de dados, incluindo detalhes sobre as fontes dos dados e os métodos utilizados.
- Direito de acesso e retificação: Garanta ao titular o direito de acessar seus dados enriquecidos e a possibilidade de corrigir informações imprecisas.
- Tempo de retenção: Defina um período apropriado para reter os dados enriquecidos, limitando o armazenamento a apenas o necessário.
- Compartilhamento de dados: Se houver compartilhamento dos dados enriquecidos com terceiros, certifique-se de que eles também estejam em conformidade com a LGPD.
- Treinamento e conscientização: Eduque sua equipe sobre as práticas de proteção de dados e a importância da conformidade com a LGPD.
- Auditoria e revisão: Realize auditorias periódicas para garantir que o enriquecimento de dados esteja em conformidade com a legislação vigente e revise constantemente suas práticas à medida que a legislação e regulamentação evoluem.
Lembrando que a LGPD é uma legislação específica do Brasil. Caso você esteja em um país diferente, é fundamental verificar a legislação local de proteção de dados e se adequar a ela.
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